新模型来了，先看报价的适用条件
OpenAI在2026年9月29日发布GPT-6.1 Sol。对企业IT负责人和办公AI维护人员来说，这提供了一个新的评估对象，但是否适合现有任务，仍要用自己的工作样本判断。供应商的性能描述不能代替企业验收。
官方公布的标准档报价，适用于输入不超过272K tokens的请求：每百万tokens，输入2美元、缓存输入0.10美元、缓存写入2.50美元、输出10美元。这是API用量价格，不能直接当作ChatGPT订阅价或第三方服务报价。
四种用量要分开算
输入单价只是账单的一部分。核对一次文档处理或代码维护任务时，应分别记录未缓存输入、缓存输入、缓存写入和输出，再检查工具费用。缓存读取便宜，并不意味着缓存写入免费，也不保证每次任务都能命中缓存。
建议把一次任务的完整调用过程作为比较对象，保留用量与费用记录。仅对比一个输入单价，容易漏掉输出、写缓存和工具调用带来的支出；这里没有本公司真实账单或节省比例作为依据。
长输入与执行档位会改变价格
官方模型说明列明，输入超过272K tokens时，整个请求按输入及缓存费率2倍、输出费率1.5倍计价。不能只把超过门槛的部分单独加价。官方标准定价表对应的长上下文四项价格为4、0.20、5和15美元，每百万tokens。
Fast价格为Standard的2倍；区域处理在可用时另加10%。比较长文档或速度要求较高的任务时，要同时确认输入长度、处理档和区域条件，不能将不同条件的价格混在一起。
用同一任务检验质量和成本
企业可以选一项已有的文档处理或代码维护工作，让不同候选方案处理同一份允许使用的材料。建议同时检查成果质量、人工返工、完成时间和完整账单，再判断是否值得扩大试点。
这是一种试点方法，不是实测收益结论。任务能返回内容，也不等于内容准确、交付可用；如果增加了人工核对和返工，采购判断就应把这部分工作量一起考虑。
接入前，确认接口与业务边界
官方要求工具调用使用Responses API；Chat Completions支持该模型，但不支持工具调用。需要调用工具的流程，应先核对现有接口、账户权限和数据要求，再安排接入测试。
目前没有验证本公司账户可用性、真实任务质量或ERCN、ErRelay的接入情况。本文介绍官方变化和评估方法，不据此承诺本公司产品已经支持该模型，也不替客户决定切换供应商。
条件与风险
API价格、档位和区域条件可能变化；工具费用须另核。供应商性能描述不作为本公司实测结论。企业数据、账号额度、预算与人工复核要求需在试点前确认。
范围声明
本公司账户可用性、真实账单、任务质量与性能、ERCN或ErRelay接入情况均未验证；正文只解释官方变化和试点方法，不承诺接入或节省收益。