先把判断依据集中起来
查询、比对、汇总待办和草拟建议,都以可用数据和既有规则为前提。
销售、计划与生产协同
销售、计划和生产负责人提出业务问题后,AI 在可用数据、已确认权限和现有规则范围内协助核对,把需要决定的影响说明白。
你 · 发来任务
客户要提前三天交货,能不能接?
一项具体工作 · 销售、计划与生产负责人
示例:订单 A 的 100 件产品原定 9 月 18 日交付,客户要求改到 9 月 15 日。销售需要答复,计划员需要看清缺料和原订单影响。
你交代的任务
这张订单想提前三天交,帮我看看缺什么料、会影响哪些订单,先别改计划。
从这些已有资料开始
当前不能直接承诺提前交付:关键物料尚缺 40 件,目标生产时段已有订单占用。
订单、缺料和工序占用记录已集中,销售不必逐项抄表再拼答复。采购补齐到货日期,计划员评估冲突,负责人再决定是否承诺提前交付。
订单、数量与日期均为场景示意,展示信息核对与人工决策过程,不代表自动排程结果。翼睿 ERP 可从同一系统内的订单、库存、采购与生产模块开始;使用其他 ERP 或多套独立系统的企业,先评估数据、权限与流程,再确定接入范围。
从问题到判断依据
AI 将岗位提出的问题整理为核对任务;能确认的事实与需要负责人判断的事项分开呈现。
确认订单、物料、时间范围和希望解决的业务问题。
检查订单、库存、计划、权限和已有业务约束。
说明缺失输入、可能受影响的订单和需要补充确认的事项。
涉及承诺和调整的建议,仍按原有权限与审批流程处理。
按岗位选择场景
先选择销售、计划或生产中最需要协同的一段,让判断依据和确认边界清楚可见。
围绕订单变更和急单,核对交付条件并说明需要谁来作出承诺。
对照物料、在途、产能和现有计划,识别调整可能带来的影响。
汇总检验、返工和委外节点中的异常,交给对应负责人处理。
不是推倒重来
ERP 智能化应进入已有的数据、流程和责任关系;哪些信息可用、哪些操作可执行,需要结合当前系统与规则逐项确认。
查询、比对、汇总待办和草拟建议,都以可用数据和既有规则为前提。
改交期、跨订单调配、成本变化和业务异常,进入对应权限与审批流程。
通过真实历史场景核对数据来源、影响范围和审批边界,再决定是否扩展。
从一项工作开始
选择已有记录、结果可回看的一次加急订单,梳理当时使用的数据和确认节点。
一起核对这几件事
具体范围结合现有工具、数据条件与授权方式确认。
数字员工如何与团队一起工作
例如:交期核对发现到货日缺失,将采购单和缺料依据交给采购,补齐后继续核对。
按实际接入方式,在桌面或网页工作台发起任务;通过已接入的消息渠道接收进度和待处理项。
把适合定期处理的任务设为计划,明确执行时间、输入资料和完成标准。
把异常原因、已有比对结果与待确认问题交给对应人员,按权限处理,减少重新找资料和反复解释。
在工作台查看任务状态、历史与结果;需要重新处理时,先确认受影响的环节和范围,再继续执行。
协作方式按实际版本、接入渠道与岗位权限配置;远程或定时执行需要对应环境在线、资料和授权就绪。
企业 AI 配套建设
统一工作依据,复用岗位经验,为业务判断和数字员工执行提供支持。
了解企业知识库 →评估部署环境,校准岗位规则,确定模型微调需求,并帮助团队用起来。
了解 AI 部署与训练 →